Projetos em Power BI
Global Sales
Contexto
Com a expansão dos mercados digitais, entender o comportamento de vendas em diferentes regiões é vital para o crescimento sustentável. Este projeto utiliza dados globais para analisar a performance de vendas e lucratividade por continente e país, oferecendo uma visão estratégica sobre a eficiência operacional internacional.
Objetivo do projeto
Apresentar, de forma clara e visual:
• O volume de vendas anual e mensal, permitindo identificar tendências de crescimento;
• A lucratividade geográfica, destacando os mercados mais rentáveis. Apoiando decisões de expansão e alocação de recursos em mercados globais.
Principais análises
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Performance de Vendas por Geografia: Visual que utiliza mapas e gráficos de barras para identificar quais países e continentes lideram o faturamento, facilitando a visualização da dominância do mercado norte-americano;
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Evolução Mensal de Vendas e Lucro: Gráfico de linhas que monitora a saúde financeira ao longo do tempo, auxiliando na detecção de sazonalidades e picos de demanda.
Ferramenta utilizada
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Power BI
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Power Query (Tratamento de dados geográficos e tradução de campos)
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Modelagem de Dados
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Visualização de Dados (Mapas ArcGIS e Gráficos de Tendência).
Diferenciais do projeto
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Padronização Visual: Uso de paleta de cores institucional (Roxo/Dark) para facilitar a leitura.
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Design Clean e Organizado: Layout focado em KPIs centrais (Sales, Profit, Margin).
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Internacionalização: Dashboard totalmente configurado em inglês, simulando um ambiente de reporte multinacional.
Conclusão
Este projeto demonstra a aplicação do Power BI na consolidação de dados complexos de vendas globais. Através da análise visual, é possível identificar que, embora as vendas ocorram em diversos continentes, a concentração de lucro em regiões específicas exige estratégias de marketing localizadas para otimizar os resultados globais.
Fonte dos dados
Dataset Empresarial de Vendas Globais. (Base de dados estruturada para análise de performance de E-commerce internacional).
HR People Analytics
Contexto
No setor de Recursos Humanos, a análise de dados é fundamental para uma gestão estratégica de pessoas. Este projeto utiliza um dataset de RH para explorar indicadores demográficos, financeiros e de desempenho, permitindo identificar padrões de contratação, disparidades salariais e a saúde operacional do capital humano da organização.
Objetivo do projeto
Apresentar, de forma clara e visual:
• A evolução da força de trabalho, identificando picos e tendências de contratação ao longo dos anos;
• A eficiência salarial por setor, comparando as médias anuais para garantir o equilíbrio orçamentário;
• A distribuição de talentos e performance, focando em diversidade de gênero e produtividade por departamento.
Principais análises
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Tendências de Contratação por Ano: Gráfico de linhas que monitora o crescimento da empresa ao longo do tempo, destacando os períodos de maior expansão.
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Média Salarial Anual por Departamento: Visual de barras que identifica os custos de pessoal e a valorização profissional em cada área.
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Distribuição de Performance por Setor: Gráfico de colunas que segmenta o desempenho dos funcionários, auxiliando na identificação de departamentos de alta produtividade.
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Composição Demográfica: Gráficos de rosca e ícones que ilustram a diversidade de gênero e o perfil dos colaboradores.
Ferramenta utilizada
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Power BI
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Power Query (Tratamento de dados de RH e limpeza de duplicatas)
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Modelagem de Dados
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Visualização de Dados (Gráficos de Tendência, Colunas Empilhadas e KPIs)
Diferenciais do projeto
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Análise de Desempenho: Integração de scores de performance com a estrutura departamental;
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Padronização Visual: Layout limpo e intuitivo, com KPIs centrais (Salário, Total de Colaboradores, Absenteísmo);
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Foco em People Analytics: Dashboard direcionado para gestores de RH e diretores de operações.
Conclusão
Este projeto demonstra a aplicação do Power BI na transformação de dados brutos de RH em inteligência de negócio. Através da análise visual, é possível perceber momentos críticos de expansão da empresa e avaliar se a distribuição salarial está alinhada aos objetivos estratégicos, otimizando a tomada de decisão sobre promoções e novas contratações.
Fonte dos dados
Dataset público de vendas. (Kaggle – HRDataset_v14)