Análise e Visualização de Dados de um Dataset de Gatos com Python
Este projeto demonstra a aplicação de análise exploratória de dados (EDA) e visualização de informações em Python. Utilizando um dataset de gatos, o objetivo foi extrair insights e apresentar as principais características dos dados por meio de três técnicas distintas de visualização.
Ferramentas e Bibliotecas:
Pandas: Usado para a manipulação, organização e agregação dos dados do arquivo CSV.
Matplotlib e Seaborn: Empregados para criar os gráficos e personalizar a estética visual, garantindo uma apresentação clara e profissional.
Implementação e Resultados: Para explorar o dataset, foram gerados três gráficos principais:
1. Histograma da Distribuição de Idade: Este gráfico revela a frequência das idades dos gatos no dataset, permitindo identificar a faixa etária predominante na amostra.
2. Gráfico de Barras do Peso Médio por Raça: Apresenta o peso médio de cada raça, o que facilita a comparação visual e a identificação das raças mais pesadas ou leves.
3. Gráfico de Contagem de Gatos por Cor e Gênero: Uma análise bivariada que mostra a contagem de gatos por cor, segmentada por gênero. Este gráfico ajuda a entender se existe alguma distribuição ou correlação específica entre essas duas variáveis.
Conclusão: O projeto exemplifica como a combinação de Pandas, Matplotlib e Seaborn pode transformar dados brutos em informações visuais e compreensíveis, facilitando a tomada de decisões e a identificação de padrões importantes no conjunto de dados.